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Java 进阶之:硅谷认证数据分析师

2017-10-06 23:48

  项目由硅谷前沿技术学习平台、腾讯合作伙伴 Udacity 与硅谷名企联合打造,Facebook 和 Google 等一线数据科学家亲授。拥有硅谷专业、前沿的课程与项目,为了帮助掌握前端技能,我们提供优质的中文学习服务:

  加入课程后,你将从零开始,熟悉符合硅谷标准的数据分析流程,掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能,最终成为顶尖数据分析师,获得Facebook、Tableau 认证。你还将获得 Udacity 的就业推荐服务,有机会内推加入IBM、奔驰、英伟达、滴滴、宝马、Uber 等领先科技企业!

  新一期课程将于 9月27日正式开课,本期中国区仅300个席位,9月21日 10:00 正式开抢!

  如果你也想在竞争日益激烈的职场上,成为抢手人才,让来自硅谷的 Udacity 帮助你吧!

  选取优达学城提供的任意数据集,使用 R 并应用探索性数据分析技术,研究一个变量与多个变量的关系,并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。

  构建你的算法,探索安然财务和电子邮件数据集,最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏,让你将你的机器学习技巧付诸实践。

  选择 Udacity 提供的任一数据集,并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析,体验从提出问题到发现的整个数据分析过程。

  使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典。为读者提供直观的数据可视化,并根据实验结果,利用统计推断得出结论。

  在线社交,希望通过数据时刻洞察用户喜欢什么,提供相应内容和广告;金融巨鳄,希望每天能够从大量的数据中获得深层信息,时刻预测行业走势;电商BAT等数据平台,纷纷开始生产大数据产品,为其他行业提供以数据为基础的服务。数据分析师的薪水也水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。

  深入学习数据清洗、探索性数据分析和数据可视化,成为被 Facebook 认可的顶尖数据分析师。

  针对 A/B 测试制定设计决策,包括测量时使用的度量和测试的运行时长。分析优达学城运行的 A/B 测试的结果,并是否执行更改。

  我们分别准备了「零基础入门项目」和「进阶升级项目」,可根据个人能力水平分别选择。同时有丰富有趣的实战项目,用 learning by doing 的方式高效学习。

  选取优达学城提供的任意数据集,创建一个数据集的数据可视化,突出数据中的趋势或模式,向读者讲述其中的故事。

  在 OpenStreetMap 中选择任意一个城市区域,然后使用数据加工技术(比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量)进行整理。并使用 SQL 或 MongoDB 查询基本数据信息。

  你将使用 Tableau 构建显示面板并用数据讲故事。你将探索 Movie Database 中的数据,得出有趣的规律并展示出来。

  市场分析师、咨询分析师、金融分析师、商品分析员、精算师、数据挖掘分析师等等。